پهنه بندی مناطق دارای ریسک بالای آتش سوزی در جنگل ها با استفاده از GIS (مطالعه موردی جنگل های استان کرمانشاه)

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه پیام نور

2 دانشگاه

چکیده

آتش سوزی جنگل ها و گسترش آن یکی از پدیده های طبیعی در سراسر کره خاکی می باشد. پدیده های طبیعی همواره پیچیده بوده و عوامل زیادی بر روی آنها تاثیر گذار می باشد، پدیده آتش سوزی در جنگل ها و گسترش آن از این قاعده مستثنی نبوده و سالیانه در مناطق مختلف کشور رخ می دهد. با توجه به اهمیت زیست محیطی اکوسیستم جنگل و گسترش و پیشرفت روزافزون فناوری سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی می توانیم مناطقی را که بیشتر در معرض خطر این پدیده هستند شناسایی شود این تحقیق روش انجام تحقیق حاضر توصیفی– تحلیلی است، گردآوری اطلاعات با استفاده از منابع کتابخانه ای انجام گرفته . منطقه مورد مطالعه جنگل های استان کرمانشاه است در این مطالعه پارامتر های توپوگرافی(شیب، جهت و ارتفاع )،دسترسی(فاصله از جاده ها، فاصله از سکونت گاه ها و فاصله از رودخانه ها(ایلات و عشایر)محل عبور عشایر،نقاط حادثه خیز در محل عبور عشایر،اتراق) ،کاربری اراضی ، پراکنش مرتع و پراکنش جنگل به عنوان پارامتر های موثر در پهنه بندی آتش سوزی در نظر گرفته شده اند و با استفاده از مدل ahp به لایه های مختلف وزن لازم داده شده است. ودر نهایت با اعمال وزن ها به لایه ها،لایه ها را فازی سازی کرده و نقشه گاما0.9 از لایه ها تهیه شده است که با توجه به اوزان و معیار ها و زیر میارها نقشه مناطق دارای خطر آتش سوزی به صورت سه منطقه،کم خطر ،متوسط خطر و مناطق دارای خطر زیاد مشخص شده است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Zoning of high-risk areas in forests using GIS (Case study of forests of Kermanshah province)

نویسندگان [English]

  • saadi salehi 1
  • zanko zarei 2
1 Univeresity
2 University
چکیده [English]

Forest fires and its spread are one of the natural phenomena across the globe. Natural phenomena are always complex and there are many factors affecting them, the phenomenon of fire in forests and its extension is not an exception and occurs annually in different parts of the country. Considering the ecological importance of forest ecosystems and the increasing development of remote sensing technology and geographic information systems, we can identify areas that are most at risk of this phenomenon. This research is a descriptive-analytical method, the collection of information with Use of library resources. The area under study is Kermanshah forests. In this study, topographic parameters (slope, direction and altitude), accessibility (distance from roads, distance from settlements and distance from rivers (tribes and tribes), tribal passage, accident points Growth at the nomadic crossing site, land use, pasture distribution and forest distribution are considered as effective parameters in the fire zoning and using the ahp model, different weight layers have been given. Finally, by applying the weights to the layers, the layers were phased out and the gamma 0.9 was prepared from the layers. According to the weights, criteria and sub-models, the map of areas with a fire hazard in three areas, low Risk, medium risk and high risk areas.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Fire
  • Forest
  • Kermanshah
  • AHP Model
  • crisis management

اسکندری،سعیده(1394) ارزیابی پتانسیل خطر آتش سوزی  با استفاده از مدل Dong،مطالعه ی موردی:جنگل های بخش سه نکا-ظالمرود مجله آمایش جغرافیایی فضا،فصلنامه علمی پژوهشی دانشگاه گلستان،سال ششم،شماره مسلسل 15، بهار 1394،ص 195-209

جعفری، ابوالفضل؛ مافی غلامی، داوود(1396)پهنه بندی خطر آتش سوزی جنگل با استفاده از روش ترکیبی نسبت  فراوانی –انتروپی شانون،فصلنامه علمی_پژوهشی تحقیقات جنگل و صنوبر ایران،جلد 25،شماره2،ص 232-243

غدیری پور، پ(1384)بررسی تاثیر اندازه حفرهای طبیعی در وضعیت زادآوری چوپی  و علفی در قطعه شاهد جنگل زیارت،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طیبعی گرگان،ص 130

پور رضا،مرتضی؛ صفری،هوشمند؛ خداکرمی،یحیی؛ مشایخی،شهرام(1388)نتایج جست دهی بلوط ایرانی بعد ازآتش سوزی در جنگل های زاگرس استان کرمانشاه،تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، جلد17،شماره 2،صص 235-233

هوشیار خواه،ب؛ جمشیدی آلاشتی،ر(1386)رژیم های آتش سوزی  در جنگل و  استراتژی مقابله با آن،مجموعه مقالات دومین همایش مقابله  با سوانح طبیعی تهران، ص 8-23

. محمدی، فریده؛ نقی شعبانیان؛ مهدی پورهاشمی و پرویز فاتحی. (1389) تهیه نقشه خطر آتشسوزی جنگل با ، در بخشی از جنگلهای پاوه با استفاده از نرم افزار GIS  و مدل AHP، فصلنامه تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، جلد 18 ، شماره4،صص 569-586

کاظمی، س. م1384 . آتش و اکوسیستم های جنگلی. ماهنامه دام  : کشت و صنعت 70، ص 46-56

Adab, H., Kanniah, K.D., and Suleiman, K. 2013. Modeling forest fire risk in the northeast Of Iran using remote sensing and GIS techniques, Natural Hazards, 65, 1723-1743.

 

Chuvieco, E., Allowed, B., and Salas, J. 2003. Integration of physical and human factors in Fire danger assessment, in: Chuvieco, E. (Eds.). Wild land fire danger estimation and mapping, the role of remote sensing data. World Scientific. New Jersey, USA, 197-217.

 

Dong, X.U., Li-min, D., Goo-fan, Sh., Lei, T., and Hue, W. 2005. Forest fire risk zone

Mapping from satellite images and GIS for Baize Forestry Bureau, Jilin, China, Journal of Forestry Research, 16(3): 169-174.

Erten, E., Kurgan, V., and Musaolu, N. 2005. Forest Fire Risk Zone Mapping From Satellite Imagery and GIS, a Case Study. Civil Engineering Faculty, Remote Sensing Division. 7 p

 

Flannigan, M. D., Stocks, B. J., & Wotton, B. M. (2000). Climate change and forest fires. Science of the Total Environment, 262 (3), 221-229

 

Merino-de- Miguel, S., Gonzalez- Alonso, F., Huesca, M, Armentieres, D., &. Franco, C (2011). Modes reflectance and active fire data for burn mapping in Colombia 15(10)1-17

 

Zumbrunnen, T., Pezzatti, G.B., Menendez, p., Bagman, H., (2011) Weather and human impacts on fires 100 years of fire history  in two climatic regions261(12),2188-2199