<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>آئیژ عزمی</PublisherName>
				<JournalTitle>جغرافیا و روابط انسانی</JournalTitle>
				<Issn>2645-3851</Issn>
				<Volume>9</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Presenting a routing algorithm based on a mobile sink for intelligent collection of human resources data in smart organizations First</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارائه الگوریتم مسیریابی مبتنی بر سینک متحرک برای جمع‌آوری هوشمند داده‌های منابع انسانی در سازمان‌های هوشمند</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>16</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">252858</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/gahr.2026.601686.2846</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سولماز</FirstName>
					<LastName>صمدیان</LastName>
<Affiliation>استادیار، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اردبیل، اردبیل، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سهیل</FirstName>
					<LastName>افراز</LastName>
<Affiliation>استادیار، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اردبیل، اردبیل، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>09</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Digital transformation and the spread of the Internet of Things have changed the approach of organizations towards human resource management and moved from management based on periodic reports to data-driven and intelligent management. In this approach, data related to employees and the workplace are continuously collected and analyzed and can be the basis for more accurate decision-making by managers. In the meantime, wireless sensor networks can be used as an infrastructure for continuous collection of information related to employees and the workplace and provide the possibility of monitoring environmental conditions, employee presence and activity, and equipment status. Thus, the use of these technologies can help increase the speed of access to information, improve monitoring, and improve the efficiency of human resource management processes.&lt;br&gt;&lt;br&gt;The research findings showed that the Internet of Things can affect human resource technologies, activities, and roles and pave the way for the formation of intelligent human resource management. Also, combining wireless sensor networks and mobile sinks with human resource management systems can reduce energy consumption, improve the continuity and quality of access to employee data, and provide the basis for data-driven decision-making in human resource management.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Conclusion: Conclusion: Overall, the results of this study show that the use of the Internet of Things and wireless sensor networks, along with the use of mobile sinks, can provide a suitable platform for the development of intelligent and data-driven human resource management. By improving the way data is collected and transmitted, reducing energy consumption, and increasing the continuity of access to information, this combination allows managers to better monitor work processes and make more accurate decisions. Therefore, the targeted use of these technologies can be an effective step towards increasing the efficiency and intelligence of human resource management processes.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">تحول دیجیتال و گسترش اینترنت اشیا موجب تغییر رویکرد سازمان‌ها نسبت به مدیریت منابع انسانی و حرکت از مدیریت مبتنی بر گزارش‌های دوره‌ای به سمت مدیریت داده‌محور و هوشمند شده است. در این رویکرد، داده‌های مرتبط با کارکنان و محیط کار به‌صورت مستمر جمع‌آوری و تحلیل شده و می‌توانند مبنایی برای تصمیم‌گیری دقیق‌تر مدیران قرار گیرند. در این میان، شبکه‌های حسگر بی‌سیم می‌توانند به عنوان زیرساختی برای جمع‌آوری مستمر اطلاعات مرتبط با کارکنان و محیط کار مورد استفاده قرار گرفته شده و امکان پایش شرایط محیطی، حضور و فعالیت کارکنان و وضعیت تجهیزات را فراهم کنند. بدین ترتیب، استفاده از این فناوری‌ها می‌تواند به افزایش سرعت دسترسی به اطلاعات، بهبود نظارت و ارتقای کارایی فرایندهای مدیریت منابع انسانی کمک کند.&lt;br&gt;&lt;br&gt;یافته‌های پژوهش نشان داد که اینترنت اشیا می‌تواند فناوری‌ها، فعالیت‌ها و نقش‌های منابع انسانی را تحت تأثیر قرار داده و زمینه شکل‌گیری مدیریت هوشمند منابع انسانی را فراهم سازد. همچنین، ترکیب شبکه‌های حسگر بی‌سیم و سینک متحرک با سامانه‌های مدیریت منابع انسانی می‌تواند ضمن کاهش مصرف انرژی، تداوم و کیفیت دسترسی به داده‌های کارکنان را بهبود بخشیده و زمینه را برای تصمیم‌گیری داده‌محور در مدیریت منابع انسانی فراهم کند.&lt;br&gt;&lt;br&gt;نتیجه‌گیری: نتیجه‌گیری: در مجموع، نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که بهره‌گیری از اینترنت اشیا و شبکه‌های حسگر بی‌سیم، در کنار استفاده از سینک متحرک، می‌تواند بستر مناسبی برای توسعه مدیریت هوشمند و داده‌محور منابع انسانی فراهم سازد. این ترکیب با بهبود نحوه جمع‌آوری و انتقال داده‌ها، کاهش مصرف انرژی و افزایش تداوم دسترسی به اطلاعات، امکان پایش بهتر فرایندهای کاری و اتخاذ تصمیمات دقیق‌تر را برای مدیران فراهم می‌کند. بنابراین، استفاده هدفمند از این فناوری‌ها می‌تواند گامی مؤثر در جهت افزایش کارایی و هوشمندسازی فرایندهای مدیریت منابع انسانی باشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه‌های حسگر بی‌سیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کاهش انرژی مصرفی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت هوشمند منابع انسانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت داده‌محور</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصمیم‌گیری داده‌محور</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.gahr.ir/article_252858_43600914d115cf90e9fe3466508c4893.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
