Investigating the trend of land use changes using Landsat satellite images

Document Type : Original Article

Author

Tabriz University

Abstract

The rapid increase in population followed by the excessive development of urban and rural areas has accelerated the process of land use changes in recent decades. The use of new remote sensing technologies in surveying the process of land use changes is one of the efficient and low-cost methods. Therefore, in the current research, the land use changes of the Shahar Chai basin were investigated through satellite images of Landsat sensors TM and OLI-TIRS for the years 1995, 2005, and 2021. In order to prepare the land use maps of the area, the supervised classification method and the maximum likelihood algorithm were used in ENVI software. The results of land use changes showed that during the statistical period under study, agricultural land uses and gardens, residential areas, and water areas have been increasing and their area has increased in each period. In contrast, the area of barren lands and pastures shows a decreasing trend. So that the area of agricultural lands and gardens and residential areas in 1995 was 18802.73 and 2784.56 hectares, respectively, and in 2021, this amount has reached 19738.81 and 5735.61 hectares.

Keywords

Main Subjects


دنیائی داریان، مجتبی؛ ریاحی، وحید (1400)، بررسی و تحلیل فضایی مکانی تغییرات کاربری اراضی کشاورزی (نمونه موردی: شهرستان آذرشهر)، جغرافیا و روابط انسانی، دوره 3، شماره 4، صص 183-200.
راستی، سعید؛ مهدوی فرد، مصطفی؛ شیخ قادری، سید هدایت؛ نصیری، ابوذر؛ تکتاز، نازنین زهرا (1401)، بهبود دقت طبقه‌بندی با ترکیب تصاویر چند فصلی سنتینل 1 و 2 به‌منظور تهیه نقشه کاربری اراضی در فضای ابری گوگل ارث انجین (مطالعه موردی: استان گیلان)، جغرافیا و روابط انسانی، دوره 5، شماره 3، صص 357-373.
رحیم‌پور، توحید؛ رضائی مقدم، محمدحسین (1400)، پایش تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر سری زمانی لندست (مطالعه موردی: حوضه آبریز فیرورق، شهرستان خوی)، کنفرانس ملی فن­آوری­ها و کاربردهای نوین ژئوماتیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
رسولی، علی­اکبر (1387)، مبانی سنجش‌ازدور کاربردی با تأکید بر پردازش تصاویر ماهواره‌ای، چاپ اول، انتشارات دانشگاه تبریز، 703 صفحه.
رضایان، سحر؛ جوزی، سیدعلی؛ ایزدنیا، مریم؛ مرشدی، جعفر؛ مرادی مجد، نسرین (1393)، تأثیر تغییرات کاربری اراضی بر مورفولوژی رودخانه کارون (مطالعه موردی: محدوده سد گتوند تا تنگ عقیلی شوشتر)، فصلنامه علوم محیطی، شماره 1، صص 77-86.
زبیری، محمود؛ مجد، علیرضا (1396)، آشنایی با فن سنجش‌ازدور و کاربرد در منابع طبیعی، انتشارات دانشگاه تهران، 318 صفحه.
فاطمی، سید باقر؛ رضائی، یوسف (1391)، مبانی سنجش‌ازدور، چاپ سوم، انتشارات آزاده، 296 صفحه.
مولائی هشجین، نصرالله؛ علینقی پور، مریم (1399)، بررسی روند تغییرات کاربری اراضی با تأکید بر افزایش جمعیت طی سال‌های 1380-90، مهندسی جغرافیای سرزمین، دوره چهارم، شماره 8، صص 225-241.
Bolstad, P. V, and Lillesand, T. M, (1991). Rapid maximum likelihood classification. Photogramm. Eng. Remote Sens. 57.
 
Chavez, P.S.J.R. and Mackinnon, D.J., (1994), Automatic detection of vegetation changes in the southwestern United States using remotely sensed images, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 60: 571–583.
 
Dewan, Ashraf.M. and Yasushi Yamaguchib, (2009), Land Use and Land CoverChange in Greater Dhaka, Bangladesh: Using Remote Sensing toPromote Sustainable Urbanization, Applied Geography, Volume 29, Issue 3,390-401.
Du, Y., Teillet, P.M. and Cihlar, J., (2002), Radiometric normalization of multitemporal high-resolution satellite images with quality control for land cover change detection, Remote Sensing of Environment, 82: 123–134.
Duda, R.O., & Hart, P.E. (1973). Pattern Classification and scene analysis, John Wiley. New York, USA.
Mcloughlint, J. Brain,1969, Urban and regional planning a system approach, New York: Praeger publishers.
Richards, J.A. (1995). “Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction”.2nd, Springer, ISBN 0-387-5480-8. Journal of Applied Photographic Engineering. Vol. 8. PP. 46-50.
Sim, C. K., Abdullah, K., Jafri, M. Z. M., & San Lim, H. (2013). Combination of radar and optical remote sensing data for land cover/use mapping. In 2013 IEEE International Conference on Space Science and Communication (IconSpace) (pp. 224-227). IEEE.
Simpson, J. J., Stitt, J. R. Sienko, M., (1998). Improved estimates of the arial extent of snow cover from AVHRR data, Journal of Hydrology, No. 204.
Sundarakumar, K., M. Harika, S.A. Begum, S. Yamini & K. Balakrishna. (2012). Land Use and Land Cover Change Detection and Urban Sprawl Analysis of Vijayawada City Using a Landsat Data. Engineering Science & Technology, 4: 170-178.
Zhen, J., Liao, J., & Shen, G. (2018). Mapping mangrove forests of Dongzhaigang nature reserve in China using Landsat 8 and Radarsat-2 polarimetric SAR data. Sensors, 18(11), 4012.