خطیبی، م.، امیریان، ی. 1401. طبقهبندی کاربری اراضی و محاسبه تغییرات سالهای 1392 تا 1400 با استفاده از دادههای ماهواره لندست 8 مطالعه موردی: شهرستان کرمانشاه، کاربرد سنجش از دور و GIS در علوم محیطی، 3(1): 48-25.
ذاکرینژاد، ر.، وثوقی، ش.، انتظاری، م. 1401. مقایسة دقت انواع روشهای طبقهبندیهای نظارت شده برای تهیة نقشة کاربری اراضی (مطالعه موردی: حوضه آبخیز علامرودشت)، پژوهشهای فرسایش محیطی، 2(46): 153-138.
ربیعی، ح. 1372. سنجش از دور: اصول و کاربرد، انتشارات سمت، تهران.
رضایی مقدم، م. ح.، ولی زاده، خ.، اندریانی، ص.، الماس پور، ف.، 1395. تعیین بهترین الگوریتم استخراج کاربری و پوشش اراضی و کشف تغییرات از تصاویر ماهوارهای لندست، حوضه صوفه چای، مراغه، سال 16، شماره 55، ص 85-65.
عابدینی، م.، پاسبان، ا.ح.، نظافت، ب. 1402. ارزیابی و تهیه نقشه کاربری اراضی حوضه آبخیز نیرچای با استفاده از روش شیءگرا، جغرافیا و روابط انسانی، 5(4): 328-318.
عبدالعلیزاده، ز.، ۱۳8۹. بررسی تغییرات پوشش سطح زمین طی سه دهه گذشته (سالهای 1382-1354) و پیشبینی وضعیت آینده با استفاده از GIS و RS در منطقه سبزکوه، پایاننامه کارشناسی ارشد، رشته مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه شهرکرد، 8۵ ص.
غفاری، ص.، مرادی، ح.ر.، مدر، ر. 1394. مقایسه روشهای طبقهبندی پیکسلپایه و شیءگرا در تهیه نقشه کاربری اراضی مطالعه موردی: دشتهای اصفهان- برخوار، نجفآباد و چادگان، سنجش از دور و سامانه اطالعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 9(1) 57-40.
فاضلی فارسانی، آ.، قضاوی، ر.، فرزانه، م. ر.، 1394. بررسی عملکرد الگوریتمهای کاربری اراضی با استفاده از تکنیکهای ادغام تصاویر، زیرحوضه بهشتآباد، سال 6، شماره 1.
مرادی، ح.ر.، رضایی، و. 1399. مقایسه الگوریتمهای طبقهبندی نوع کاربری در تهیه نقشه کاربری اراضی در حوزه آبخیز زنوز چای استان آذربایجان شرقی، تخریب و احیاء اراضی طبیعی، 1(2): 88-80.
موسوی، س. ع.، فرح پور، م.، شکری، م.، سلیمانی، ک.، گودرزی، م.، ۱۳8۵. بررسی روند تغییرات، انبوهی پوشش گیاهی در قسمتی از حوضه سد لار در یک دوره ۲۵ ساله با استفاده تلفیقی از GIS و RS، تحقیقات مرتع و بیابان ایران، دوره ۱۳، شماره ۳، ص 200-186.
نجفی، ا.، مختاری، م.ح. 1393. مقایسه دقت طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال در استخراج کاربری جنگل از تصاویر ماهواره ای لندست TM، بیست و یکمین همایش ملی ژئوماتیک.
Al-Ahmadi, F.S., & A.S. Hames, 2017. Comparison of Four Classification Methods to Extract Land Use and Land Cover from Raw Satellite Images for Some Remote Arid Areas, Kingdom of Saudi Arabia. Journal of King Abdulaziz University-Earth Sciences, 20, 167-191.
Batar, A.K., Watanabe, T., and Kumar, A. (2022), Assessment of land-use/land-cover change and forest fragmentation in the Garhwal Himalayan Region of India. Environments, 4(34):1-16.
Congalton, R. G., Green, K., 1999. Assessing the accuracy of remotely sensed data principles and practices, Boca Raton: Lewis Publications.
Hietel, E., R. Waldhardt and A. Otte. 2020. Analyzing land-cover changes in relation to environmental variables in Hesse Germany. Landscape Ecology, 19: 473–489.
Igué A.M., Houndagba C. J., Gaiser T. and K. Stahr. (2022) Accuracy of the Land Use/Cover classification in the Oueme Basin of Benin (West Africa), International Journal of AgriScience, 2(2): 174-184.
Luo, G., Ch. Yin, X. Chen, W. Xu and L. Lu. 2019. Combining system dynamic model and CLUE-s model to improve land use scenario analyses at regional scale, a case study of Sangong Watershed in Xinjiang, China. Ecological Complexity, 7: 198–207.
Mackie, R.I. (2020), Dynamic analysis of structures on multicore computers-achieving efficiency through object oriented design. Advances in Engineering Software, 66: 3-9.
Manandhar, R. , I.O.A. Odeh and T. Ancev .2015. Improving the Accuracy of Land use and Land cover Classification of landsat Data Using Post -Classification Enhancement, Remote sensing, 330 - 344.
Pappas, E.A., D.R. Smith, C. Huang, W.C. Shuster and J.V. Bonta. 2021. Impervious surface impacts to runoff and sediment discharge under laboratory rainfall simulation. Catena, 72(1): 146-152.
Tso. B. and P.M. Mather. 2009. Classification Methods for Remotely Sensed Data. Chapter 2-3. 2nd ed., Taylor and Francis Pub., America.
Zhang, Y., Zhang, X., Bi, Z., Yu, Y., Shi, P., Ren, L., & Shan, Z. 2020. The impact of land-use changes and erosion process on heavy metal distribution in the hilly area of the Loess Plateau, China, Science of The Total Environment, 718: 137305.