Geography and Human Relationships

Geography and Human Relationships

Landslide risk zoning in Sain Pass (Ardabil-Sarab communication axis)

Document Type : Original Article

Authors
1 Professor, Department of Physical Geography, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran.
2 PhD student, Department of Physical Geography, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Redbil, Iran.
Abstract
Landslide is one of the most important dangerous geomorphological processes of a range, it plays a significant role in the evolution of ranges, Sa'in pass, in the Ardabil-Sarab communication axis, has been affected by landslides for a long time due to its special geological, climatic, geomorphological features and human activities. In line with the zoning of landslides Sa'in Pass in the Nair-Sarab communication axis, nine important variables affecting the occurrence of landslides were used, including: height, slope, slope direction, geological formations, distance from the fault, rainfall and distance from the waterway, land use and distance from the communication road. The weighting of the investigated factors was done using the ANP method and in the Super Decision software environment. Finally, the thematic layers affecting the landslide event according to their weight or coefficient (resulting from the ANP model) in the ArcGIS software environment using the weighted combination method, were combined with each other and the final map of landslide hazard zoning was obtained in the Nair-Sarab communication axis. . According to the obtained results, the factors of slope, height, lithology and distance from the fault had the highest weight coefficients with values of 0.209, 0.139, 0.132 and 0.124, respectively. The result of this study indicates the high risk of the studied area in terms of landslide occurrence. High-risk areas are mainly located in 10-40% slope, in areas with 300-450 mm rainfall and in close distances from communication road, river and fault. Also, very resistant, non-resistant and semi-resistant formations and agricultural and pasture uses, slopes with north, west and northwest directions, are more sensitive to the occurrence of landslid.
Keywords

Subjects


  • اسفندیاری درآباد، ف.، بهشتی­جاوید، ا. 1395. پهنه­‌بندی حساسیت وقوع زمین‌­لغزش با استفاده از مدل هیبریدی قضیه­‌ی بیز ANP (مطالعه­ی موردی:گردنه­‌ی حیران)، هیدروژئومورفولوژی، 8 (3): 111-93.
  • اصغری سراسکانرود، ص.، پالیزبان، د.، امامی، ه.، قلعه، ا. 1398. تحلیل مدل­های تحلیل شبکه و منطق فازی برای تهیه نقشه پهنه-بندی حساسیت وقوع زمین­لغزش (مطالعه موردی جاده سراب – نیر)، نشریه جغرافیا و برنامه­ریزی، 24 (73): 22-1.
  • کنعانی، س. 1402. شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین لغزش در حوضه آبریز سد ایلام با استفاده از مدل تحلیل شبکه‌ای، چغرافیا و روابط انسانی، 5(4): 524=516.
  • حفیظی، م.ک.، عباسی، ب.، اشتری تلخستانی، ا. 1389. بررسی زمین­لغزش گردنه صائین اردبیل به منظور تأمین ایمنی راه با روش توموگرافی الکتریکی دو بعدی و سه بعدی، فیزیک زمین و فضا، 1 (36): 28-17.
  • رجایی، ع. 1373. کاربرد ژئومورفولوژی در آمایش سرزمین و مدیریت محیط، انتشارات قومس.
  • رضایی مقدم، م.ح.، فیض­الله­پور، م.، اصغری سراسکانرود، ص. 1390. بررسی بین فاکتورهای حجم و مساحت لغزش توده برآورد روابط ریاضی بین فاکتورهای حجم و مساحت لغزش توده­ای در گردنه صائین (شهرستان نیر)، جغرافیا (فصلنامه علمی ـ پژوهشی انجمن جغرافیای ایران، 9 (28): 230-218.
  • روستایی، ش.، خدایی قشلاق، ل.، خدایی قشلاق، ف. 1393. ارزیابی روش­های تحلیل شبکه (ANP) و تحلیل چندمعیاره مکانی در بررسی پتانسیل وقوع زمین­لغزش در محدوده محور و مخزن سدها (مطالعه موردی: سد قلعه­چای)، 4 (46): 508-495.
  • عابدینی، م.، روستائی، ش.، فتحی، م. ح. 1395. پهنه‌بندی حساسیت وقوع زمین‌لغزش با استفاده از مدل هیبریدی قضیه بیز- ANP (مطالعه موردی: کرانه جنوبی حوضه آبریز اهرچای از روستای نصیرآباد تا سد ستارخان)، پژوهش‌های ژئومورفولوژی کمی، 5 (1): 142-159.
  • فرجی­سبکبار، ح. ع.، سلمانی، م.، فریدونی، ف.، کریم‌زاده، ح.، رحیمی، ح. 1389. مکان‌یابی محل دفن بهداشتی زباله روستایی با استفاده از مدل فرایند شبکه‌ای تحلیل مطالعه موردی نواحی روستایی شهرستان قوچان. فصلنامه مدرس علوم انسانی، 1 (14): 127-149.
  • محمدنیا، م.، فلاح قالهری، غ. ع. 1397. شبیه‌سازی احتمال وقوع زمین‌لغزش با استفاده از منطق فازی و فرایند تحلیل سلسله مراتبی، تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 18 (48): 132-117.
  • محمودزاده، ح.، امامی­کیا، ب.، رسولی، ع.ا. 1394. ریز پهنه­بندی خطر سیلاب در محدوده شهر تبریز با استفاده از روش AHP. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، 1 (30): 180-167.
  • مددی، ع. 1389. ﺑﺮرﺳﻲ ﻧﺎﭘﺎﻳﺪاری ژﺋﻮﻣﻮرﻓﻮﻟﻮژﻳﻚ ﮔﺮدﻧﻪ ﺻﺎﺋﻴﻦ (ﺑﻴﻦ ﺷﻬﺮ ﻧﻴﺮ ﺳﺮاب، ﻣﻨﻄﻘﻪ آذرﺑﺎﻳﺠﺎن) ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش آنبالاگان، مجله جغرافیا و برنامه­ریزی محیطی، 1 (21): 94-77.
  • Ganjaeian, H.; M. Rezaei Arefi, T. Peysoozi, and K. Emami, 2020. Zonning susceptible areas of landslide using WLC and OWA methods -A case study in Mountain cliff Khan, Iran, Sustainability Earth Review, 1(2): 43–51.
  • Gorsevski, P.V., P.E. Gessler, R.B. Foltz, and W.J. Elliot, 2006. Spatial prediction of landslide hazard using logistic regression and ROC analysis. Transactions in GIS, 10: 395–415.
  • Ghorbanzadeh, O., T. Blaschke, Kh. Ghola mnia, SR. Meena, 2019. Evaluation of Different Machine Learning Methods and Deep-Learning Convolutional Neural Networks for Landslide Detection, remote sensing January, 11(2), 1-21.
  • Gorsevski, P.V., P.E. Gessler, R.B. Foltz, and W.J. Elliot, 2006. Spatial prediction of landslide hazard using logistic regression and ROC analysis. Transactions in GIS, 10: 395–415.
  • Khan, H., M. ShafiqueKhan, A. Mian, Safeer, U.; and Chiara, C, 2019. Landslide susceptibility assessment using Frequency Ratio, a case study of northern Pakistan, The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 22 (1): 11-24.
  • Luo X., J. Peng, F. Lin, SH. Zhu, M. Yu, ZH. Zhang. and L Meng. 2019, Mine landslide susceptibility assessment using IVM, ANN and SVM models considering the contribution of affecting factors, PLoS One. 2019; 14(4):1-18.
  • Nandi, A.; and A. Shakoor, 2010. A GIS-based landslide susceptibility evaluation using bivariate and multivariate statistical analyses. Engineering Geology, 110: 11–20.
  • Neaupane, K.M and M. Piantanakul chai, Analyt ic network process model for landslide hazard zo nation, Engin eering Geology, 85:281-294.
  • Nepal, N., J. Chen, T. Prasad, P. Sharma, H. Chen, X. Wang, 2019. Assessment of landslide susceptibility along the Araniko Highway in
  • Saaty, T. L., 2004. Fundamentals of the analytic network process- Dependence and feedback in decision-making with a single network. Journal of Systems Science and Systems Engineering, 2 (13): 129-157.
Volume 7, Issue 3 - Serial Number 27
Winter 2025
Pages 822-842

  • Receive Date 27 October 2023
  • Revise Date 19 March 2025
  • Accept Date 05 January 2024