Geography and Human Relationships

Geography and Human Relationships

Feasibility of using photovoltaic systems in solar panel installation using remote sensing and Sabal algorithm (Case study: Eshtehard city)

Document Type : Original Article

Authors
1 Professor of climatology, Faculty of social sciences, University of Mohaghegh Ardabili,Iran
2 University of Mohaghegh Ardabili,Iran
Abstract
Abstract:

The sun is known as the source of energy, the beginning of life and the source of all other energies. The global radiation of the sun is considered one of the fundamental structures of every climate. Therefore, knowing the characteristics and predicting these basic structures has a great impact on energy-related planning. The use of satellite images and remote sensing models as a suitable and low-cost tool for estimating solar radiation has been in recent years. In order to carry out this research, the images of 2020 Landsat 8 satellite OLI sensor and TIRS sensor and Sabal algorithm were used. ENVI software was used for geometrical, atmospheric and radiometric corrections of satellite images, as well as the execution of calculations related to the Sabal model, and ArcGIS software was used for creating a database, spatial analysis, cartographic operations and finally implementing the model. The results show that the average maximum incoming shortwave radiation was 901 watts per square meter on 08/09/2020 and the lowest value was 302 watts per square meter in February. Meanwhile, the lowest amount of net radiation on 10/28/2020 is 355 watts per square meter. The difference in the amount of net radiation reaching the earth in the studied area is caused by the difference in the angle of the sun and the number of sunny hours in different months of the year. Finally, it can be concluded that the solar radiation in the region has the necessary potential for the implementation of solar photovoltaic projects in the year under review.

Key words: Sun's radiant energy, Sabal algorithm, remote sensing, Landsat images, Eshtehard city
Keywords

Subjects


رضایی بنفشه، رستم زاده، فیضی زاده؛ مجید، هاشم، بختیار )1386.(بررسی و ارزیابی روند تغییر سطوح جنگل با استفاده از سنجش‌ازدور و GIS مطالعه موردی جنگل‌های ارسباران 2005-1987، پژوهش‌های جغرافیایی، شماره62، صص 159-143.
عابدینی, موسی, & محمدزاده شیشه گران, مریم. (1402). امکان‌سنجی استفاده از انرژی تابشی خورشید با استفاده از سنجش از دور و الگوریتم سبال (مطالعة موردی: شهرستان ساوجبلاغ). مجله علمی " آمایش سرزمین، دوره 1، شماره15، 147-163.
علی‌آبادی، کاظم، داداشی رودباری، عباسعلی (1394). بررسی تغییرات الگوهای خودهمبستگی فضایی دمای بیشینه‌ی ایران. فصلنامه مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، دوره 6، شماره 21، صص 104-86.
فلاح قالهری، غلام عباس، اسدی، مهدی، داداشی رودباری، عباسعلی (1394). تحلیل فضایی پراکنش رطوبت در ایران، پژوهش­های جغرافیای طبیعی، دوره 47، شماره 4، صص 637-650.
فیضی زاده، بختیار، دیده‌بان، خلیل، غلام نیا، خلیل (1395). برآورد دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 و الگوریتم پنجره مجزا (مطالعه موردی: حوضه آبریز مهاباد). فصلنامه اطلاعات جغرافیایی، دوره25، شماره 98، صص 171-182.
فیضی زاده، جعفری، نظم فر؛ بختیار، فیروز، حسین، (1387). کاربرد داده‌های سنجش‌ازدور در آشکارسازی تغییرات کاربری‌های اراضی شهری مطالعه موردی فضای سبز شهر تبریز، نشریه هنرهای زیبا، شماره 34، صص 17-24
فیضی زاده، سلمانی، بختیار، سعید (1395). مدل‌سازی تخریب اراضی کشاورزی براثر رشد و توسعه شهری با به‌کارگیری روش‌های شیء پایه پردازش تصاویر ماهواره‌ای در محدوده شهری ارومیه، آمایش سرزمین، دوره هشتم، شماره دوم، صص 202-177.
فیضی زاده، شهابی، سیفی؛ بختیار، هژار، هوشنگ (1395). شناسایی پهنه‌های مستعد توفان‌های نمکی دریاچه ارومیه با استفاده از پردازش فازی-شیءگرای تصاویر ماهواره‌ای، مدیریت مخاطرات محیطی (دانش مخاطرات سابق)، دوره 3، شماره 3، صص 284-269.
فیضی زاده، هالی، بختیار، حسین، (1388). مقایسه روش‌های پیکسل پایه، شیءگرا و پارامترهای تأثیرگذار در طبقه‌بندی پوشش / کاربری اراضی استان آذربایجان غربی، پژوهش‌های جغرافیایی، شماره 71، صص 73-84.
کاکه‌ممی، آزاد، قربانی، اردوان، کیوان بهجو، فرشاد، میرزایی موسی وند، آمنه (1396). مقایسه روش‌های تفسیر چشمی و رقومی در تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی استان اردبیل، سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، سال هشتم، شماره سوم، صص 134-121.
ملکی، محمد، احمدی، زهرا، دوستی، رحمن. (1398). تغییرات دمای سطح شهر کرمانشاه در دوره 1393-1397. جغرافیا و روابط انسانی، سال سوم دوره 2، صص309-319.
ولی زاده کامران، خلیل، غلام نیا، خلیل، عینالی، گلزار، موسوی، سید محمد (1396). برآورد دمای سطح زمین و استخراج جزایر حرارتی با استفاده از الگوریتم پنجره مجزا و تحلیل رگرسیون چند متغیره (مطالعه موردی شهر زنجان). پژوهش و برنامه­ریزی شهری، دوره 8، شماره 30، صص 50-35.
Abedini, M., & Mohammadzadeh Shishehgaran, M. (2023). Studying the Possibility of Using Solar Radiation energy Using Remote Sensing and SEBAL Algorithm (Case Study: Savojbolagh city). Town and Country Planning15(1), 147-163. doi: 10.22059/jtcp.2023.352157.670367.
Feizizadeh, B., & Blaschke, T. (2013).Examining urban heat island relations to land use and air pollution: multiple endmember spectralmixture analysis for thermal remote sensing. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 6(3).pp. 1749-1756.
Karenia, C. S. G. (2016). Spatial Geo-technologies and GIS tools for urban planners applied to the analysis of urban heat island. Case Caracas city, Venezuela, ICUC9, 9th International Conference on Urban Climate jointly with 12th Symposium on the Urban Environment,pp. 1-5.
Niclòs Valiente, J.A., Barberà, M.J., Estrela, M.J., Galve, and J.M., Caselles. (2009). Preliminary results on the retrieval of land surface temperature from MSG-SEVIRI data in Eastern Spain. Proceedings, pp.55-78.
Ronald, C, Estoque, M, Yuji, M, S W. (2017). Effects of landscape composition and pattern on land surface temperature: An urban heat island study in the megacities of Southeast Asia, National Library of Medicine, U.S,15(577).pp. 349-359.
Sobrino, J. A., Jiménez-Muñoz, J. C., & Paolini, L. (2004). Land surface temperature retrieval from LANDSAT TM 5. Remote Sensing of environment, 90(4).pp. 434-440.
Subrino, j.,jime nez-munoz,g.c.&paplini,l.,(2004).land surface temperature retrival from landsat tm5,remote sensing of environment,90.pp.434-440.
Wan, Z., & Dozier, J, (1996). A generalized split-window algorithm for retrieving land-surface temperature fromspace, Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions, 34(4).pp. 892-905.
 Weng, Q.H., Lu, D.S. and Schubring, J. (2004).Estimation of land surface temperature-vegetation abundance relationship for urban heat island studies’, Remote Sensing of Environment, Vol, 89, No. 4.pp. 467–483.
Yang J.S., Wan Y.Q. and P.V. August, (2004).Estimation of land surface temperature using spatial interpolation and satellite-derived surface emissivity, J. Environmental informatics, 4(1).pp. 40-47.
Zhang, j.,wang,y.&li, Y.,(2006),AC++ Program for retrieving land surface temperature from the data of landsat tm/etm+ band6,computers & geosciences , 32,pp.1796-1805.
Volume 7, Issue 2 - Serial Number 26
Autumn 2024
Pages 320-335

  • Receive Date 18 December 2023
  • Revise Date 22 November 2024
  • Accept Date 30 December 2023