Geography and Human Relationships

Geography and Human Relationships

Determine the Suitable Time for Tourism in West Azerbaijan Province Using Holiday Climate Index (HCI)

Document Type : Original Article

Authors
samira Hemmati 1
Aliakbar Taghiloo 1
خدیجه جوان 2
1 Urmia University
2 Urmia university
10.22034/gahr.2024.433059.2017
Abstract
Climate and weather are major factors in the development of the tourism industry and have significant impact on the decision-making process of tourists. One of the most important needs of tourists is the awareness of the climate and the convenient times for tourism. Therefore, it is necessary to identify and pay attention to environmental features such as travel time based on climatic data in cities. The purpose of this study was to investigate the status of urban tourism climate in West Azerbaijan province using Holiday Climate Index (HCI). At first, daily meteorological data of 8 major cities in the province were collected for a ten years period (2008-2017) and after data processing and database preparation, the HCI values were calculated daily and monthly. The results showed that Mahabad with 197 days has the highest number of comfortable days in this province. Khoy with 192 days, Salmas with 182 days, Urmia and Piranshahr with 181 days, Sardasht with 171 days, Takab with 164 days and Maku with 155 days are next. in these days, there are ideal conditions for recreation and tourism. May and September are also the best months for tourism activities in West Azerbaijan province.
Keywords
Climate Comfort
Tourism
Holiday Climate Index (HCI)
West Azerbaijan Province

Subjects

  • انتظاری، علیرضا؛ میوانه، فاطمه؛ رضایی، خسرو (1397) ارائه روش تخمین در پیش­بینی شاخص­های آسایش حرارتی انسان با بهره­گیری از طبقه­بندی ماشین عصبی باور عمیق، تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، زمستان 97، سال 18، شماره 51، صص 40-23.
  • برقی، حمید؛ یزدان پناه، حجت الله؛ اسماعیلی، آرزو (1396) ارزیابی اقلیم آسایش گردشگری مسیر رودخانه زاینده­رود با استفاده از شاخص CTIS، جغرافیا و برنامه­ریزی محیطی، پاییز 96، سال 28، شماره 3، صص 96-81.
  • برنا، رضا و اسدیان، فریده (1396) مطالعه شاخص­های CP، ET و TCI بر ارزیابی آسایش انسان، مطالعه موردی: استان خوزستان، نگرش­های نو در جغرافیای انسانی، پاییز 96، سال 9، شماره 4، صص 217-195.
  • بهدوست، فرانک و پوراحمد، احمد (1394) بررسی تأثیرات گردشگری شهری در توسعه شهر کرمانشاه، فصلنامه فضای گردشگری، بهار 94، سال 4، شماره 14، صص 133-115.
  • جوان، خدیجه (1396) مقایسه شاخص اقلیم گردشگری (TCI) و شاخص اقلیم تعطیلات (HCI) مطالعه موردی: ارومیه، پژوهش­های جغرافیای طبیعی، پاییز 96، دوره 49، شماره 3، صص 439-423.
  • حاتمی­نژاد، حسین و شریفی، امیر (1394) بررسی نقش گسترش گردشگری شهری بر توسعه پایدار شهری (نمونه موردی: شهر سنندج)، گردشگری شهری، بهار 94، دوره 2، شماره 1، صص 74-61.
  • ذوالفقاری، حسن (1391) تحلیلی بر پتانسیل­های اقلیم گردشگری در منطقه آزاد ارس، فضای جغرافیایی، بهار 91، سال 12، شماره 37، صص 37-19.
  • رهنمایی، محمدتقی؛ علی­اکبری، اسماعیل؛ صفرعلی­زاده، اسماعیل (1396) بررسی وضعیت عوامل مؤثر بر توانمندسازی توسعه گردشگری (مطالعه موردی: استان اذربایجان غربی)، جغرافیا و برنامه­ریزی، بهار 96، سال 21، شماره 59، صص 174-153.
  • عزیززاده، محمدرضا و جوان، خدیجه (1392) پهنه­بندی مناطق مستعد اقلیمی شمال­غرب کشور جهت توسعه صنعت گردشگری با استفاده از شاخص دمای موثر، گردشگری و چشم­انداز آینده، بهار 92، سال 3، شماره 2، صص 128-117.
  • فرج زاده، حسن؛ سلیقه، محمد؛ علیجانی، بهلول (1395) کاربرد شاخص اقلیم حرارتی جهانی در ایران از منظر گردشگری، مخاطرات محیط طبیعی، بهار 95، سال 5، شماره 7، صص 137-117.
  • گرامی مطلق، علیرضا و شبانکاری، مهران (1385) پهنه بندی اقلیمی استان بوشهر، مجله پژوهشی دانشگاه اصفهان (علوم انسانی)، شماره 20، صص 187-110.
  • مشکینی، ابوالفضل؛ حسینی، معصومه؛ ربانی، طاها؛ عباس­زاده، صغری (1395) بررسی عوامل مؤثر بر احساس امنیت اجتماعی گردشگران شهری (مطالعه موردی: شهر طرقبه)، گردشگری شهری، زمستان 95، دوره 3، شماره 1، صص 30-17.
  • وب­سایت مرکز آمار ایران (1393) سالنامه آماری استان آذربایجان غربی (فصل اول: سرزمین و آب و هوا)، صص 107-39.
  • هجرتی، محمدحسن؛ اسماعیلی، رضا؛ صابرحقیقت، اکرم (1390) توانمندی­های اقلیم آسایش راهبردی مناسب جهت توسعه گردشگری (مطالعه موردی: خراسان رضوی)، نگرش های نو در جغرافیای انسانی، زمستان90، سال 4، شماره 1، صص 10-1.
  • هوشیار، محمود (1402). ارزیابی آسایش انسانی با استفاده از شاخص‌های مختلف بیوکلیماتیک در شهر سقز. جغرافیا و روابط انسانی، 6(1)، 1-22.
  • de Freitas, C. R. (2003). Tourism climatology: evaluating environmental information for decision making and business planning in the recreation and tourism sector. international Journal of Biometeorology, 48(1), 45-54.
  • Epstein, Y., & Moran, D. S. (2006). Thermal comfort and the heat stress indices. Industrial health, 44(3), 388-398.
  • Farajzadeh, H., & Matzarakis, A. (2012). Evaluation of thermal comfort conditions in Ourmieh Lake, Iran. Theoretical and Applied Climatology, 107(3-4), 451-459.
  • He, X., Miao, S., Shen, S., Li, J., Zhang, B., Zhang, Z., & Chen, X. (2015). Influence of sky view factor on outdoor thermal environment and physiological equivalent temperature. International journal of biometeorology, 59(3), 285-297.
  • Matzarakis, A. (2006). Weather-and climate-related information for tourism. Tourism and Hospitality Planning & Development, 3(2), 99-115.
  • Matzarakis, A., & Amelung, B. (2008). Physiological equivalent temperature as indicator for impacts of climate change on thermal comfort of humans. In Seasonal forecasts, climatic change and human health(pp. 161-172). Springer, Dordrecht.
  • Mieczkowski, Z. (1985). The tourism climatic index: a method of evaluating world climates for tourism. Canadian Geographer/Le Géographe Canadien, 29(3), 220-233.
  • Mill, R. C. (2002). Tourism: the international business. Englewood Cliffs: Prentice Hall.
  • Moreno, A. (2010). Mediterranean tourism and climate (change): A survey-based study. Tourism and Hospitality Planning & Development, 7(3), 253-265.
  • Rutty, M., & Scott, D. (2010). Will the Mediterranean become “too hot” for tourism? A reassessment. Tourism and Hospitality Planning & Development, 7(3), 267-281.
  • Rutty, M., & Scott, D. (2015). Bioclimatic comfort and the thermal perceptions and preferences of beach tourists. International journal of biometeorology, 59(1), 37-45.
  • Scott, D., Gössling, S., & de Freitas, C. R. (2008). Preferred climates for tourism: case studies from Canada, New Zealand and Sweden. Climate Research, 38(1), 61-73.
  • Scott, D., Rutty, M., Amelung, B., & Tang, M. (2016). An inter-comparison of the holiday climate index (HCI) and the tourism climate index (TCI) in Europe. Atmosphere, 7(6), 80.
  • Tang, M. (2013). Comparing the ‘tourism climate index’ and ‘holiday climate index’ in major European urban destinations(Master's thesis, University of Waterloo).
  • UNWTO (2008) World Tourism Barometer. Volume6, Number2, Madrid United Nations World Tourism Organization. Madrid,
  • World Tourism Organization (2006), Tourism 2020 Vision. WTO Publication Unit, World Tourism Organization, Madrid,
  • Ye, G., Yang, C., Chen, Y., & Li, Y. (2003). A new approach for measuring predicted mean vote (PMV) and standard effective temperature (SET∗). Building and environment, 38(1), 33-44.
  • Zare, S., Hasheminejad, N., Shirvan, H. E., Hemmatjo, R., Sarebanzadeh, K., & Ahmadi, S. (2018). Comparing Universal Thermal Climate Index (UTCI) with selected thermal indices/environmental parameters during 12 months of the year. Weather and climate extremes, 19, 49-57.

  • Receive Date 29 December 2023
  • Revise Date 01 January 2025
  • Accept Date 15 March 2024