· آرخی، صالح.، بارانی، شهرام.، عمادالدین، سمیه. (1401). پهنهبندی خطر فرسایش و برآورد رسوب در حوضه چم کردلان (استان ایلام) با استفاده از مدل تجدید نظر شده جهانی فرسایش خاک (RUSLE)، مخاطرات محیط طبیعی، 11(34): 56-35.
· احمدی، حسین. ۱۳86. ژئومورفولوژی کاربردی (فرسایش آبی)، چاپ 6، انتشارات دانشگاه تهران، ص ۵۰۷.
· بابلیموخر، ح.، تقیان، ع، ر.، شیرانی، ک.، 1397. ارزیابی نقشه پهنهبندی حساسیت زمینلغزش با استفاده از روش تلفیقی فاکتور اطمینان و رگرسیون لجستیک با بهکارگیری شاخصهای ژئومورفیک، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، سال 7، شماره 3، ص 116-91.
· ایزدیفرد، هادی.، راثی نظامی، سید سعید.، مصطفیزاده، رئوف.، خاوریان، حسن. (1402). ارتباط تغییر ضریب رواناب سطحی با تغییر کاربری / پوشش اراضی حوضه سامیان استان اردبیل، مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، 14(51): 41-24.
· قاضیزاده، منا.، نوحهگر، احمد.، عبدی نژاد، فهیمه. (1393). بررسی رابطه بین شاخصهای محیطی و فه پایدار (مطالعه موردی: حوضه آبخیز راونگ)، پژوهشهای فرسایش محیطی، 3(15): 18-1.
· زنگیآبادی، مهدی.، رنگآور، عبدالصالح.، رفاهی، حسینقلی.، شرفا، مهدی.، بیهمتا، محمدرضا. (1389). بررسی مهمترین عوامل تأثیرگذار بر فرآیند فرسایش خاک در مراتع نیمه خشک کلات، نشریه آب و خاک، جلد 24، شماره 4، صص 737-744.
· طاهر بابادی، زینب.، متشفع، بهزاد.، روشان، سیدحسین. (1401). تأثیر تغییر کاربری اراضی بر فرسایش خاک با استفاده از GIS و سنجش از دور بر مبنای مدل RUSLE (مطالعه موردی: شهرستان بهبهان)، خشکبوم, 12(1), 77-92.
· عابدینی، موسی.، پاسبان، امیرحسام. (1402). تجزیه و تحلیل و پهنهبندی میزان فرسایش خاک و ارتباط آن با شاخصهای هیدروژئومورفیک و پوششگیاهی (مطالعه موردی: حوضه آبخیز خیاوچای، مشکین شهر)، هیدروژئومورفولوژی، https://doi.org/10.22034/hyd.2023.58528.1708
· کلارستاقی. ع، احمدی. ح، جعفری. م و قدوسی، ج. 1387. پیشبینی تغییرات احتمالی کاربری جنگل به دیم کاری با استفاده از مدلسازی احتمالاتی در حوضه آبخیز فریم صحرا استان مازندران، پژوهش و سازندگی، 21(3): 63-52.
· نورائیصفت، ا.، بختیاریکیا، م.، اکبریان، م. 1402. روند تغییرات هدررفت خاک با تأکید بر نقش فرسایشی رواناب در حوضه آبریز رودخانه کل (استان هرمزگان)، پژوهشهای فرسایش محیطی، 1(13): 95-70.
· ذاکرینژاد، ر.، سلمان، ف. 1401. ارزیابی خطر فرسایش آبی با استفاده از ترکیب مدل تجدید نظرشده جهانی فرسایش خاک (RUSLE) و نقشه تراکم خندقی در حوضه آبخیز علامرودشت استان فارس، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، 11(4): 209-189.
· محمودی، محمدعلی.، نقشبندی، سیده پریا. (1398). برآورد میزان فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE و دادههای سنجش از دور در حوضۀ آبخیز سد گاوشان، مجله آب و خاک، دوره 33، شماره 6، صص 845-856.
· معتمدیراد، محمد.، زنگنهاسدی، محمدعلی.، عجم، حسین. (1402). بررسی میزان فرسایش خاک و تولید رسوب با استفاده از مدل (RUSLE) و روش پسیاک اصلاح شده (مطالعه موردی: حوضه آبریز کال اسماعیل دره شهرستان شاهرود استان سمنان)، پژوهش های ژئومورفولوژی کمی، سال یازدهم، شماره 4، صص 147-165.
· ملکی، ص.، خرمالی، ف.، کریمی، ع.، ر.، 1393. معرفی الگوریتمهای مختلف جریان، برای تهیه نقشه شاخص خیسی و کربن آلی خاک در بخشی از اراضی لسی، منطقه توشن استان گلستان، پژوهشهای حفاظت آبوخاک، جلد 21، شماره 1، ص 165-141.
· مددی، ع.، پاسبان، ا. ح.، نظافت تکله، ب. 1402. بررسی و ارزیابی میزان هدررفت خاک در کاربریهای اراضی حوضه آبخیز آتشگاه با استفاده از مدل RUSLE و تصاویر ماهوارهای لندست (سنجنده OLI)، مطالعات علوم محیط زیست، 8(2): 6625-6612.
· Arabameri, A., Tiefenbacher, J., Blaschke, T., Pradhan, B., Tien Bui, D. (2020). Morphometric Analysis for Soil Erosion Susceptibility Mapping Using Novel GIS-Based Ensemble Model, Remote Sens, 12(5): 1-24.
· Arnoldus, H.M.J. (1980). approximation of the rainfall factor in the Universal Soil Loss Equation. Assessment of Erosion. 12(21), 127-132.
· Borji Hassangavyar, M., Nazari Samani, A., Rashidi, Sh., Tiefenbacher, J. (2020). Catchment-scale soil conservation: Using climate, vegetation, and topo-hydrological parameters to support decision making and implementation, 712: 136124.
· Choudhury, M.K., & Nayak, T. (2003). Estimation of soil erosion in Sagar Lake catchment of Central India Proc. International Conference on Water and Environment. 387-392.
· Dabral, p.p., Baithuri, N., & Pandey, A. (2008). Soil erosion assessment in a hilly catchment of North Eastern India using USLE, GIS and remote sensing. Water Resources Management. 22(12),1783-1798.
· Fagbohun, B., Anifowose, A., Odeyemi, Ch., Aladejana, O., Aladeboyeje, A. (2016). GIS-based estimation of soil erosion rates and identification of critical areas in Anambra sub-basin, Nigeria, Modeling Earth Systems and Environment, 2(159): 1-10.
· Ghosh, A., Rakshit, S., Tikle, S., Das, S., Chatterjee, U., Pande, Ch., Alataway, A., Alataway, A., Dewidar, A., Mattar, M. (2022). Integration of GIS and Remote Sensing with RUSLE Model for Estimation of Soil Erosion, Land, 12(1), 116.
· Guzzetti, F., Reichenbach, P., Cardinali, M., & Galli, M. (2000). Probabilistic landslide hazard assessment: A review of methods and applications. Natural Hazards. 22(1), 1-59.
· Huang, L., McDonald-Buller, E.C., McGaughey, G., Kimura, Y., & Allen, D.T. (2016). The impact of drought on ozone dry deposition over eastern Texas Atmos. Environ. 127, 176-186.
· Khan, A., Rahman, A. (2021). Quantification of Soil Erosion by Integrating Geospatial and Revised Universal Soil Loss Equation in District Dir Lower, Pakistan, B. Life and Environmental Sciences 58(4): 17-28.
· Kong, H., Wu, D., Yang, L. (2022). Quantification of soil erosion in small watersheds on the Loess Plateau based on a modified soil loss model, Water Supply, 22 (7): 6308–6320.
· Moore, I.D., & Grayson, R.B. (1991). Digital terrain Modeling: A review of hydrological, Geomorphological and Biological application. Hydrol. 5, 3-30.
· Nearing M, Foster G,Lane L., 1989. A process-based soil erosion model for USDA water erosion prediction project. Transactions of ASAE. 32(5):1587–1593.
· Oliveira, V., Vick, E., Bacani, V. 2023. Analysis of seasonal environmental fragility using the normalized difference vegetation index (NDVI) and soil loss estimation in the Urutu watershed, Brazil, DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2557676/v1.
· Olorunfemi, I.E., Komolafe, A.A., Fasinmirin, J.T., Olufayo, A.A. & Akande, S.O. (2020). A GIS-based assessment of the potential soil erosion and flood hazard zones in Ekiti State, Southwestern Nigeria using integrated RUSLE and HAND models CATENA. Land. 194, 104725.
· Prasannakumar, V., Vijith, H., Abinod, S., Geetha, N. (2012). Estimation of soil erosion risk within a small mountainous sub-watershed in Kerala, India, using Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) and geo-information technology, Geoscience Frontiers, 3(2): 209-215.
· Prieto-Amparán, J., Pinedo-Alvarez, A., Vázquez-Quintero, G., Valles-Aragón, M., Rascón-Ramos, A., Martinez-Salvador, M., Villarreal-Guerrero, F. (2019). A Multivariate Geomorphometric Approach to Prioritize Erosion-Prone Watersheds, Sustainability, 11(18), 1-21.
· Qin, Ch. Z., Zhu, A. X., Pei, T., Li, B. L., Scholten, T., Behrens, T., & Zhou, CH. H. (2009). An approach to computing topographic wetness index based on maximum downslope gradient. Precision Agriculture. 12(1), 32-43.
· Rejith, R.G., & Anirudhan, s. (2019). Delineation of Groundwater Potential Zones in hard rock Terrain Using Integrated Remote Sensing GIS and MCDM Techniques A Case Study From Vamanapuram River Basin, Kerala, India. Gis and Geostatistical Techniques for Groundwater science. 349-364.
· Renard, K.G. & Freidmund, J.R. (1994). Using monthly precipitation data to estimate the R-factorin the RUSLE. Journal of Hydrology. 157, 287-306.
· Sharma, A. (2022). Integrating terrain and vegetation indices for identifying potential soil erosion risk area, Geo-spatial Information Science, 13(3).
· Vijith, H., Seling, L.W., & Dodge-Wan, D. (2018). Estimation of soil loss and identification of erosion risk zones in a forested region in Sarawak, Malaysia, Northern Borneo, Environment. Development and Sustainability. 20(3), 1365-1384.
· Wischmeier, W.H., & Smith, D.D. (1978). Predicting rainfall erosion, losses: a guide to conservation planning, United States Department of Agriculture Handbook, Washington DC, 537, 13-27.
