Geography and Human Relationships

Geography and Human Relationships

Spatial analysis of covid-19 patients (case study: Ardabil city)

Document Type : thesis

Authors
zeinab yazdanpanah 1
Hossein Nazmfar 2
chiman karami 3
Tohid Hatami Khanghahi 4
1 University of Mohaghegh Ardabili
2 Department of Geography & Rural Planning, Faculty of Planning and Environmental Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
3 Ardabil University of Medical Sciences
4 Associate Professor, Department of Architectural Engineering, University of Mohagheg Ardebili, Ardabil, Iran
10.22034/gahr.2024.464289.2178
Abstract
The corona virus pandemic has disrupted the daily life of people all over the world and therefore it is necessary to address this health issue and examine it in terms of geographical features. The main goal of this research is to investigate the spatial distribution of corona disease in Ardabil city. The type of research based on the purpose is applied and descriptive-analytical in terms of its nature and method. To analyze the results, spatial statistics methods have been used in the Arc GIS software environment. The method of collecting information is a library, and the statistical population of the research is the patients with corona disease in Ardabil city in 2020. In the analysis of the spatial distribution pattern, the techniques of central average and standard deviation curve, nearest neighbor index , and hot spot analysis have been used. Based on the findings of the research and the output of the standard deviation curve of the distribution of the disease, it is concentrated in the northeastern direction of the city, and based on the analysis of the nearest neighborhood, the corona disease has spread in the form of a cluster in the city of Ardabil.
Keywords
Spatial distribution
corona disease
spatial statistics
Ardabil

Subjects

  • بیرقی فرد، علی. کارگر، فاطمه (1399). «نقش سبک زندگی در سلامتی و پیشگیری از بیماری کرونا». فصلنامه مطالعات کاربردی در علوم اجتماعی و جامعه شناسی: سال سوم، شماره 10، صص 47-54.
  • حبیب زاده، شهرام، پورفرضی، فرهاد، صادقیه اهری، سعید، رضایی بنا، محمدرضا، نخستین، بابک، زندیان، حامد، صفرزاده، الهام، مرادی اصل، اسلام (1400). عملکرد دانشگاه علوم پزشکی اردبیل در طول پاندمی کروناویروس. مجله سلامت و بهداشت، دوره 12، شماره 2.
  • دهقانی، محسن، مرادی جو، محمد، مرادی، طیبه (1398). «پاندمی ویروس کرونا/ کووید19-؛ تعریف، شرایط اعلام، اقدامات و الزامات جهانی و منطقه­ای:» مرکز ملی تحقیقات بیمه سلامت.
  • رهنما، محمدرحیم و بازرگان، مهدی (1399). « مدلسازی الگوی پخش فضایی ویروس کووید19- در مناطق روستایی و شهری ایران». فصلنامه اقتصاد فضا و توسعه روستایی، سال نهم، شماره سوم، صص 48-25
  • سرایی، محمدحسین، دستا، فرزانه، حاضری مهین (1395) تحلیل توزیع فضایی خدمات آموزشی سطح شهر یزد، فصلنامه علمی پژوهشی تحقیقات جغرافیایی، دوره سی و یکم، شماره 2 : 62-75
  • عزیزپور، فرهاد، ریاحی، وحید و عزیزی، سمیه (1399). تحلیل فضایی شیوع کرونا در ناحیه روستایی شهرستان دماوند. تحلیل فضایی مخاطرات محیطی زمستان 1399، سال هفتم - شماره 4. 21-40
  • عسگری، علی (1390). تحلیل­های آمار فضایی با GIS ARC، انتشارات شرکت پردازش و برنامه­ریزی شهری.
  • فخاری،نرگس و خیرالهی،ملیحه (1399). فرایند پیشگیری و کنترل بیماری­های عفونی در شرایط اپیدمی و پاندمی: معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی اصفهان.
  • محمدی، علیرضا، توکلی نیا، جمیله، فنی، زهره، پیشگر، الهه، پیشگر، وحید (1402). « تحلیل فضایی-زمانی شیوع کووید-19 در سطح محلات شهر تهران». مجله مطالعات علوم محیط زیست، دوره هشتم، شماره سوم، فصل پاییز، سال 1402، صص 7158-7167
  • ناصح، نگین و رحیمی، سیده معصومه و یوسفی روبیات، الهام و ریاحی، سید محمد،(1401). «بررسی توزیع مکانی زمانی و عوامل موثر در شیوع بیماری کرونا (ویروس کووید-۱۹) در استان خراسان جنوبی». مجله مدیریت سبز و توسعه، سال اول، شماره دوم، پاییز و زمستان 1401، صص 143-158.
  • یاری­حصار، ارسطو، یزدانی، محمدحسن و پاشازاده، اصغر (1398). «تحلیل زمانی-مکانی بروز سرقت در شهر اردبیل». مجله علمی-پژوهشی مطالعات شهری شماره 33، زمستان 1398، صص 77-92.
  • یزدانی، محمدحسن و سعیدی زارنجی، سمیرا (1402). تحلیلی بر پراکنش فضایی مدارس در محلات منطقه 2 شهرداری اردبیل. مجله جغرافیا و روابط انسانی، دوره 5، شماره 4، صص 351-329.

 

  • Bag, R.; Ghosh, M.; Biswas, B.; Chatterjee, M.(2020). Understanding the spatio-temporal pattern of COVID-19 outbreak in India using Gis and India’s response in managing the pandemic. Reg. Sci. Policy Pract. 2020, 12, 1063–1103.
  • Ciotti, M., Ciccozzi, M., Terrinoni, A., Jiang, W., Wang, C., & Bernardini, S. (2020). The COVID-19 pandemic. Critical Reviews in Clinical Laboratory Sciences, 57, 365 - 388.
  • Gao, J., (2022). Fundamentals of Spatial Analysis and Modelling.
  • Irandoost, K., Alizadeh, H., Yousefi, Z., & Shahmoradi, B. (2023). Spatial analysis of population density and its effects during the Covid-19 pandemic in Sanandaj, Iran. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 22(2), 635-642.
  • Kodge, B. (2021). A review on current status of COVID19 cases in Maharashtra state of India using GIS: a case study. Spatial Information Research, 29(2), 223-229.
  • Mahanta, A. (2022). Application of Geospatial Technology for Infectious Disease Surveillance: A Study of Covid-19 Pandemic in North-east India. Journal of Health Sciences & Surveillance System, 10(2), 158-167.
  • Morasae, E. K., Derbyshire, D. W., Amini, P., & Ebrahimi, T. (2024). Social determinants of spatial inequalities in COVID-19 outcomes across England: A multiscale geographically weighted regression analysis. SSM-population health, 25, 101621.
  • Mouratidis, K. (2022). COVID-19 and the compact city: Implications for well-being and sustainable urban planning. Science of the Total Environment, 811, 152332.
  • Nieuwenhuijsen, M. J. (2021). New urban models for more sustainable, liveable and healthier cities post covid19; reducing air pollution, noise and heat island effects and increasing green space and physical activity. Environment International, 157,
  • Pranzo, A. M. R., Dai Prà, E., & Besana, A. (2023). Epidemiological geography at work: An exploratory review about the overall findings of spatial analysis applied to the study of CoViD-19 propagation along the first pandemic year. GeoJournal, 88(1), 1103-1125.
  • Razavi-Termeh, S. V., Sadeghi-Niaraki, A., & Choi, S. M. (2022). Coronavirus disease vulnerability map using a geographic information system (GIS) from 16 April to 16 May 2020. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 126, 103043.
  • Sharifi, A., and Khavarian-Garmsir, A. R. 2020. The COVID-19 pandemic: Impacts on cities and major lessons for urban planning, design, and management. Science of the Total Environment, 749: 1-14.
  • Svendsen, E.R., Gonzales, M., Mukerjee, S., Smith, L., Ross, M., Walsh, D., Rhoney, S., Andrews, G., Ozkaynak, H., Neas, L.M., 2012. GIS-modeled indicators of trafficrelated air pollutants and adverse pulmonary health among children in El Paso, Texas. Am. J. Epidemiol. 176, S131–S141.
  • Tarazkar, M. H., Zakian, P., Saboori, B., & Behjat, A. (2024). Direct and indirect determinants of COVID-19 outbreak in Australia: a spatial panel data analysis. Spatial Information Research, 1-10.
Geography and Human Relationships
Volume 8, Issue 2 - Serial Number 30
Summer 2025
Pages 592-609

  • Receive Date 22 May 2024
  • Revise Date 25 September 2025
  • Accept Date 30 July 2024