جغرافیا و روابط انسانی

جغرافیا و روابط انسانی

ارائه الگوریتم مسیریابی مبتنی بر سینک متحرک برای جمع‌آوری هوشمند داده‌های منابع انسانی در سازمان‌های هوشمند

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
استادیار، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اردبیل، اردبیل، ایران.
10.22034/gahr.2026.601686.2846
چکیده
تحول دیجیتال و گسترش اینترنت اشیا موجب تغییر رویکرد سازمان‌ها نسبت به مدیریت منابع انسانی و حرکت از مدیریت مبتنی بر گزارش‌های دوره‌ای به سمت مدیریت داده‌محور و هوشمند شده است. در این رویکرد، داده‌های مرتبط با کارکنان و محیط کار به‌صورت مستمر جمع‌آوری و تحلیل شده و می‌توانند مبنایی برای تصمیم‌گیری دقیق‌تر مدیران قرار گیرند. در این میان، شبکه‌های حسگر بی‌سیم می‌توانند به عنوان زیرساختی برای جمع‌آوری مستمر اطلاعات مرتبط با کارکنان و محیط کار مورد استفاده قرار گرفته شده و امکان پایش شرایط محیطی، حضور و فعالیت کارکنان و وضعیت تجهیزات را فراهم کنند. بدین ترتیب، استفاده از این فناوری‌ها می‌تواند به افزایش سرعت دسترسی به اطلاعات، بهبود نظارت و ارتقای کارایی فرایندهای مدیریت منابع انسانی کمک کند.

یافته‌های پژوهش نشان داد که اینترنت اشیا می‌تواند فناوری‌ها، فعالیت‌ها و نقش‌های منابع انسانی را تحت تأثیر قرار داده و زمینه شکل‌گیری مدیریت هوشمند منابع انسانی را فراهم سازد. همچنین، ترکیب شبکه‌های حسگر بی‌سیم و سینک متحرک با سامانه‌های مدیریت منابع انسانی می‌تواند ضمن کاهش مصرف انرژی، تداوم و کیفیت دسترسی به داده‌های کارکنان را بهبود بخشیده و زمینه را برای تصمیم‌گیری داده‌محور در مدیریت منابع انسانی فراهم کند.

نتیجه‌گیری: نتیجه‌گیری: در مجموع، نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که بهره‌گیری از اینترنت اشیا و شبکه‌های حسگر بی‌سیم، در کنار استفاده از سینک متحرک، می‌تواند بستر مناسبی برای توسعه مدیریت هوشمند و داده‌محور منابع انسانی فراهم سازد. این ترکیب با بهبود نحوه جمع‌آوری و انتقال داده‌ها، کاهش مصرف انرژی و افزایش تداوم دسترسی به اطلاعات، امکان پایش بهتر فرایندهای کاری و اتخاذ تصمیمات دقیق‌تر را برای مدیران فراهم می‌کند. بنابراین، استفاده هدفمند از این فناوری‌ها می‌تواند گامی مؤثر در جهت افزایش کارایی و هوشمندسازی فرایندهای مدیریت منابع انسانی باشد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Presenting a routing algorithm based on a mobile sink for intelligent collection of human resources data in smart organizations First

نویسندگان English

solmaz samadian
sohil afraz
1- M.Sc. Student, Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Islamic Azad University, Ardabil Branch, Ardabil, Iran.
چکیده English

Digital transformation and the spread of the Internet of Things have changed the approach of organizations towards human resource management and moved from management based on periodic reports to data-driven and intelligent management. In this approach, data related to employees and the workplace are continuously collected and analyzed and can be the basis for more accurate decision-making by managers. In the meantime, wireless sensor networks can be used as an infrastructure for continuous collection of information related to employees and the workplace and provide the possibility of monitoring environmental conditions, employee presence and activity, and equipment status. Thus, the use of these technologies can help increase the speed of access to information, improve monitoring, and improve the efficiency of human resource management processes.

The research findings showed that the Internet of Things can affect human resource technologies, activities, and roles and pave the way for the formation of intelligent human resource management. Also, combining wireless sensor networks and mobile sinks with human resource management systems can reduce energy consumption, improve the continuity and quality of access to employee data, and provide the basis for data-driven decision-making in human resource management.

Conclusion: Conclusion: Overall, the results of this study show that the use of the Internet of Things and wireless sensor networks, along with the use of mobile sinks, can provide a suitable platform for the development of intelligent and data-driven human resource management. By improving the way data is collected and transmitted, reducing energy consumption, and increasing the continuity of access to information, this combination allows managers to better monitor work processes and make more accurate decisions. Therefore, the targeted use of these technologies can be an effective step towards increasing the efficiency and intelligence of human resource management processes.

کلیدواژه‌ها English

Wireless sensor networks
energy consumption reduction
intelligent human resource management
data-driven management
data-driven decision making
Strohmeier, S. (2020). Smart HRM–a Delphi study on the application and consequences of the Internet of Things in Human Resource Management. The International Journal of Human Resource Management, 31(18), 2289-2318.‏‏ [In Persian].
 
Kremer, K. (2022). HR practices in the context of the Internet of Things. Strategic Management-International Journal of Strategic Management and Decision Support Systems in Strategic Management, 27(1) [In Persian].‏
 
Rawat, P., Singh, K. D., Chaouchi, H., & Bonnin, J. M. (2014). Wireless sensor networks: a survey on recent developments and potential synergies. The Journal of supercomputing, 68(1), 1-48 [In Persian].
‏
 
Al-Mahdi, H., Elshrkawey, M., Saad, S., & Abdelaziz, S. (2024). An Intelligent Energy‐Efficient Data Routing Scheme for Wireless Sensor Networks Utilizing Mobile Sink. Wireless Communications and Mobile Computing, 2024(1), 7384537.‏
 
 
Wang, J., Gao, Y., Zhou, C., Sherratt, S., & Wang, L. (2020). Optimal coverage multi-path scheduling scheme with multiple mobile sinks for WSNs. Computers, Materials & Continua, 62(2), 695-711.
Ding, Q., Zhu, R., Liu, H., & Ma, M. (2021). An overview of machine learning-based energy-efficient routing algorithms in wireless sensor networks. Electronics, 10(13), 1539.‏
 
 
Yadav, R. K., & Mahapatra, R. P. (2021). Energy aware optimized clustering for hierarchical routing in wireless sensor network. Computer Science Review, 41, 100417.
 
Ketshabetswe, L. K., Zungeru, A. M., Lebekwe, C. K., & Mtengi, B. (2024). A compression-based routing strategy for energy saving in wireless sensor networks. Results in Engineering, 23, 102616.‏
 
Strohmeier, S. (2020). Smart HRM–a Delphi study on the application and consequences of the Internet of Things in Human Resource Management. The International Journal of Human Resource Management, 31(18), 2289-2318.‏
 
Strohmeier, S. (2020). Digital human resource management: A conceptual clarification. German Journal of Human Resource Management, 34(3), 345-365.‏
 
Elsmany, E. F. A., Omar, M. A., Wan, T. C., & Altahir, A. A. (2019). EESRA: Energy efficient scalable routing algorithm for wireless sensor networks. IEEE Access, 7, 96974-96983
 
Etebari, & Sadeghzadeh. (2024). A hierarchical routing algorithm for data collection to reduce energy consumption in wireless sensor networks with mobile sink. Iranian Journal of Electrical Industry Quality and Productivity, 13(3), 0-0.
 
 
 
 
 
دوره 9، شماره 3
پاییز 1405
صفحه 1-16

  • تاریخ دریافت 18 تیر 1405
  • تاریخ بازنگری 20 مرداد 1405
  • تاریخ پذیرش 21 شهریور 1405